AI为什么这么费电? 仅ChatGPT一年电费就要2亿元！
ChatGPT每年的电费高达2亿元，引发了AI能源消耗问题的关注。随着ChatGPT引领了AI领域的热潮，能源消耗问题变得更加突出。据Arm公司CEO预测，到2030年，AI数据中心将消耗美国20%至25%的电力，这是目前4%的大幅增长。而ChatGPT每天的请求量超过2亿次，日耗电量相当于普通家庭的1.7万倍以上。根据预测，到2027年，AI行业的年能耗将相当于瑞典或荷兰一年的总用量。马斯克警告称，电力缺口可能在2025年出现。OpenAI的CEO也预计，AI行业将面临着能源危机，未来的发展高度依赖能源。
AI不仅受到芯片供应的限制，同时也受到能源的制约。全球科技巨头们争相购买AI芯片，推动了AI大型模型和算力需求的激增。AI依赖大量的GPU芯片，而这背后则是庞大的电力、水力、风力等能源资源的支持。兰道尔原理揭示了信息与能量之间的关联，指出信息处理会消耗能量。现代计算机的能耗远远超出了理论值，科学家们正在寻求更高效的计算方法。
AI大型模型的发展不仅加剧了能源需求，同时其质量和性能也取决于数据、算力和顶尖人才。高算力背后，是无数芯片的持续运转。AI模型的训练和推理阶段都伴随着能源的消耗。OpenAI等大型模型背后的训练消耗惊人的能源，凸显了AI与能源之间紧密的联系。
总的来看，AI正在引爆全球新一轮的“能源战争”，业界需要密切关注能源问题，寻求可持续的AI发展路径。
